AV, Dijital Tabela, AI ve Özel Mühendislik

Yerel yapay zekâ sunucusu kurulumları

AV, Dijital Tabela ve Özel Teknolojiler için temsili fotoğraf.
Hizmet konusunu açıklayan görsel; FiL müşteri projesi olarak sunulmaz.Görsel: Terrance Barksdale — KCAT-07 · Kaynak dosyası · Pexels License · Değişiklikler: Kabul edilmiş 16:9 yerleşim korunarak WebP boyutları üretildi; içerik kırpılmadı. FiL tarafından tamamlanmış proje veya marka onayı iddiası değildir.

Hizmete kısa bakış

Yapay zekâ uygulamalarını kurum içinde çalıştırmak için model, kullanıcı ve veri ihtiyaçlarına uygun sunucu altyapısı hazırlıyoruz. GPU belleği, sistem belleği, depolama ve ağ kapasitesini seçilen iş yüküyle birlikte değerlendiriyoruz. Kurulumda erişim, veri konumu ve bakım düzenini ele alıyoruz. Uygun bir deneme modeli ve gerçek kullanım örnekleriyle kapasiteyi kontrol ederek kurumun yönetebileceği bir yerel çalışma ortamı oluşturulmasına destek veriyoruz.

Hizmet ayrıntılarını inceleyin ↓

Model ve iş yükünü tanımlama

Kurumunuzun model ve kullanım ihtiyacını öğreniyoruz. Model lisansını, çalışma biçimini ve gerekli yazılımı kontrol ediyoruz. Bellek hesabında model boyutunu, hassasiyeti, bağlam uzunluğunu ve eşzamanlı kullanıcıyı birlikte ele alıyoruz. Sistem RAM ve depolama ihtiyacını da ekliyoruz. Verinin nereden geleceğini ve kimin erişeceğini belirliyoruz. Donanımı çalıştıracağınız model ve kullanıcı yüküyle ilişkilendiriyoruz. Bellek, depolama ve erişim gereksinimlerini aynı kapasite planında açıklayarak kurulum için uygun seçenekleri karşılaştırıyoruz.

Sunucu ve çalışma ortamı

Sunucu yerleşiminde güç, soğutma, ağ ve fiziksel alanı kontrol ediyoruz. İşletim sistemini, uygun GPU sürücüsünü ve gerekli çalışma bileşenlerini destek bilgileriyle kuruyoruz. Çoklu GPU gerekiyorsa yazılımın kartları nasıl kullanacağını ve iletişim desteğini inceliyoruz. Model dosyalarıyla uygulama verisi için depolamayı düzenliyoruz. Yönetici ve kullanıcı erişimini ayırıyoruz. Deneyeceğimiz model sürümünü ve ayarları kaydederek kurulumun hangi çalışma koşulları için hazır olduğunu açık biçimde gösteriyoruz.

Gerçek kullanım ve devir

Seçtiğimiz modelle kullanımınıza uygun örnek istekler çalıştırıyoruz. Yanıt süresini, bellek kullanımını ve eşzamanlı işlem davranışını ölçüyoruz. Verinin nerede saklandığını ve dış servis bağlantısını kontrol ediyoruz. Güncelleme, model değiştirme ve yedekleme sorumlusunu belirliyoruz. Ölçtüğümüz koşulları sonuçla birlikte açıklıyoruz. İhtiyaç duyulan kapasite veya ayarı sizinle görüşüyoruz. Yönetim adımlarını ilgili ekibe devredip sonraki model değişiminde neyi yeniden denemeniz gerektiğini göstererek yerel ortamın günlük işletimini hazırlıyoruz.

Hizmet görseli

TSUBAME 4.0 hesaplama düğümündeki dört NVIDIA H100 GPU; sekiz GPU gösterildiği veya FiL kurulumu olduğu iddia edilmez.
Hizmet konusunu açıklayan görsel; FiL müşteri projesi olarak sunulmaz.Görsel: Fukumoto — TSUBAME4.0 P5160984.jpg · Kaynak dosyası · CC BY-SA 4.0 · Değişiklikler: Kabul edilmiş 16:9 yerleşim korunarak WebP boyutları üretildi; içerik kırpılmadı. FiL tarafından tamamlanmış proje veya marka onayı iddiası değildir. Bu görsel uyarlaması kaynakla aynı lisans koşullarındadır.

Sık sorulanlar

Model kapasitesi nasıl belirlenir?

Modelin çalışma biçimiyle kullanıcı yükünü belirleyip bellek ihtiyacını hesaplıyor; uygun sistemde gerçek denemeyle sonucu kontrol ediyoruz.

Veriler kurum içinde kalabilir mi?

Yerel uygulamanın veri akışını ve dış bağlantılarını inceliyor; hangi bilginin nerede işlendiğini sizinle açıkça planlıyoruz.

İlgili hizmetler

Kaynaklar